1、需要数学基础:高等数学、线性代数、概率论数理统计、随机过程、离散数学和数值分析;
2、需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等,各个领域需要的算法;
3、.需要掌握至少一门编程语言,算法的实现是要编程的;深入到硬件情况下,一些电类基础课必不可少;
4、人工智能一般要到研究生才会去学,本科也是基础,需要庞大的基础课。
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