KS检验是以两位苏联数学家Kolmogorov和Smirnov的名字命名的,它是一个拟合优度检验。KS检验通过对两个分布之间的差异的分析,判断样本的观察结果是否来自制定分布的总体。
KS检验不需要知道数据的分布情况,可以算是一种非参数检验方法。当然这样方便的代价就是当检验的数据分布符合特定的分布事,KS检验的灵敏度没有相应的检验来的高。在样本量比较小的时候,KS检验最为非参数检验在分析两组数据之间是否不同时相当常用。
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