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正文
1、样本含量即样本容量，是指一个样本中所包含的单位数，一般用n 表示，它是抽样推断中非常重要的概念。样本容量的大小与推断估计的准确性有着直接的联系，即在总体既定的情况下，样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越小，反之,样本容量越小其估计误差也就越大。
2、样本含量估计充分反映了的代表性误差就越小，反之,样本容量越小其估计误差也就越大。
2、样本含量估计充分反映了科研设计中重复的基本原则，过小过大都有其弊端。样本含量过小，所得指标不稳定，用以推断总体的精密度和准确度差；检验效能低，使应有的差别不能显示出来，难以获得正确的研究结果，结论也缺乏充分的依据。
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