回归和分类的本质一样,都是针对一个输入做出一个输出预测,其区别在于输出变量的类型。
分类问题是指,给定一个新的模式,根据训练集推断它所对应的类别,是一种定性输出,也叫离散变量预测;而回归问题是指,给定一个新的模式,根据训练集推断它所对应的输出值是多少,是一种定量输出,也叫连续变量练集推断它所对应的类别,是一种定性输出,也叫离散变量预测;而回归问题是指,给定一个新的模式,根据训练集推断它所对应的输出值是多少,是一种定量输出,也叫连续变量预测。
分类问题是用于将事物打上一个标签,通常结果为离散值;而回归问题通常是用来预测一个值,如预测房价、未来的天气情况。
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