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分层抽样：先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体，然后再从每一层内进行单纯随机抽样，组成一个样本。分层可以提高总体指标估计值的精确度，它可以将一个内部变异很大的总体分成一些内部变异较小的层。每一层内个体变异越小越好，层间变异则越大越好。
分层抽样比单纯随机抽样所得到的结果准确性内部变异很大的总体分成一些内部变异较小的层。每一层内个体变异越小越好，层间变异则越大越好。
分层抽样比单纯随机抽样所得到的结果准确性更高，组织管理更方便，而且它能保证总体中每一层都有个体被抽到。这样除了能估计总体的参数值，还可以分别估计各个层内的情况，因此分层抽样技术常被采用。
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