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正文
统计分析与数据挖掘有很大区别，具体区别表现在以下方面：
1、数据量：数据分析的数据量可能并不大，而数据挖掘的数据量极大；
2、约束：数据分析是从一个假设出发，需要自行建立方程或模型来与假设吻合，而数据挖掘不需要假设，可以自动建立方程；
3、对象：数据分据挖掘不需要假设，可以自动建立方程；
3、对象：数据分析往往是针对数字化的数据，而数据挖掘能够采用不同类型的数据，比如声音，文本等；
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4、结果：数据分析对结果进行解释，呈现出有效信息，数据挖掘的结果不容易解释，对信息进行价值评估，着眼于预测未来，并提出决策性建议。