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SS即离差平方和，各项与平均项之差的平方的总和。定义是设x是一个随机变量，令η=x-Ex，则称η为x的离差，它反映了x与其数学期望Ex的偏离程度。
通过对离差平方和的分解进行方差分析。统计学的实践表明,于某一特性量经过多次试验的结果,一般不会是同一数值,是彼此有差异,这种差异反映的结果,一般不会是同一数值,是彼此有差异,这种差异反映了这试验受各种条件(称为因素)制约.离差平方和就反映了这种制约因素引起的差异大小.为解决此问题,英国统计学家Fisher提出了方差分析的方法,基本思想是将总的离差平方和分解为几个部分,每一部分反映了方差的一种来源,然后利用F分布进行检验。
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